平方收益会放大极端变化

分析欧易（OKX）实现波动率时，常见计算依赖收益率平方或离散程度，单个异常价格跳动可能对结果产生较大影响。因此必须核对成交数量、时间戳和后续价格，而不是直接接受所有数据。

异常不一定是错误

流动性突然消失或真实信息冲击也会产生大幅成交。若把所有极端值删除，会低估尾部风险；若保留接口错误和重复数据，又会夸大波动。清洗规则应预先定义并保留原始记录。

采样与价格字段改变估计

逐笔、分钟和日度数据包含不同噪声，最新成交价与中间价也不会给出相同结果。比较前应统一产品、时区、窗口、收益定义和年化方法。

并列多种结果表达不确定性

研究者可展示原始、清洗及不同采样结果，并进行高波动压力测试。历史估计不能限制未来幅度。本文不提供交易信号，仅作投资分析辅导，不构成投资建议、荐币或收益保证。

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